A partir de los niveles establecidos de calidad de Eficiencia del servicio, se tiene que determinar la capacidad m'axima que tiene el sistema para satisfacerlos. Estos niveles pueden ser en tiempo de respuesta, transacciones por segundo, bits por segundo, entre otros. Un m'etodo de obtenci'on de esta informaci'on puede ser con una medici'on de la degradaci'on del servicio a medida que se realizan aumentos progresivos del tipo de demanda seleccionado. Por ejemplo, mediciones de como aumenta el tiempo de respuesta ante una solicitud a medida que se aumenta la cantidad de registros solicitados en una base de datos.
En algunos casos no es posible realizar la medici'on real, hasta degradar la calidad del sistema para la obtenci'on de esta informaci'on, por lo tanto, as'i como propone menasce, las t'ecnicas de predicciones de desempe no pueden resultar de gran 'utilidad. Una regresi'on lineal simple entre demanda y la calidad del servicio puede ofrecer una funci'on que permitir'ia estimar la capacidad m'axima del sistema en relaci'on a la demanda. Por ejemplo, no es posible realizar la medici'on de cual es la cantidad m'axima de usuarios que puede soportar un sistema de correos que est'a en producci'on, por lo tanto se podr'ia buscar una funci'on de estimaci'on del aumento el tiempo de respuesta a medida que aumenten los usuarios. De esta manera es posible estimar cuando el sistema dejar'a de ofrecer el nivel de calidad de servicio m'inimo que se espera que satisfaga.
Al realizar este paso se obtiene el par'ametro c que ser'a utilizado en la Funci'on de Escalabilidad.